Si l’idée d’une intelligence artificielle s’apparentait autrefois à de la science-fiction, elle constitue aujourd’hui une réalité enracinée dans notre quotidien. Depuis des années, l’être humain a exprimé un désir profond de créer une entité ou technologie capable de rivaliser avec notre esprit. Et défi relevé, l’intelligence artificielle est actuellement capable d’accomplir diverses tâches et ce en commençant par les tâches les plus élémentaires jusqu’aux missions les plus complexes. Présente dans nos foyers, smartphones et dans nos bureaux, l’IA s’est introduite comme une nécessité dans nos vies, transformant ainsi notre manière de vivre. Avec les évolutions du machine learning, un nouvel élément s’ajoute à la liste des outils intelligents, à savoir l’IA générative. Si auparavant, l’intelligence artificielle était dépourvue de créativité, elle est aujourd’hui capable de générer des textes, de créer des images, des vidéos ou encore des musiques vraisemblables à celle d’un artiste.
Qu’est-ce que l’IA générative, quelles sont ses caractéristiques et dans quelle mesure peut-elle constituer une menace pour l’œuvre créative humaine ?
Dans cet article, nous reviendrons sur la genèse de l’IA générative pour comprendre son évolution. Nous listerons également les avantages et limites de cette technologie encore controversée.
Qu’est-ce que l’IA générative
L’intelligence artificielle générative est une technologie permettant la génération de textes ou de contenus audiovisuels comme des images, des musiques, des vidéos etc. S’appuyant sur les modèles de base du machine learning, l’intelligence artificielle générative est en mesure d’effectuer plusieurs opérations en temps réel et de concevoir des œuvres comparables à celles d’un créateur humain. Concrètement, l’IA générative repose sur les préceptes du ML pour apprendre des schémas d’un ensemble de données et être en mesure de mimer ces données et générer de nouveaux contenus.
Les débuts et l’évolution de l’IA générative
Les débuts de l’IA générative remontent aux années 1950 et 1960 lors des premiers essais de l’intelligence artificielle. Les premières tentatives ont été effectuées par des chercheurs en informatique et en psychologie cognitive. Ce sont les modèles de Markov (HMM) et modèles de mélange gaussien (GMM) ont été les premiers éléments de l’IA générative. Ces modèles étaient capables de générer des données séquentielles comme la parole. Toutefois, compte tenu du manque d’informations et des limites de calcul, ces modèles n’ont pas pu évoluer. Au fil des années et des avancées numériques, les outils d’intelligence artificielle générative se sont démocratisés et font intégralement partie de notre vie.
Les outils d’IA générative les plus connus
Avec l’essor de cette technologie, de nombreux outils ont été introduits dans le marché IT. On retrouve, par exemple Chat GPT. Développée par Open AI, l’outil est en mesure de générer du texte en temps réel et en fonction des demandes de l’utilisateur. Du côté du 4ème art, Magenta est une bibliothèque de logiciels disposant d’outils pouvant générer de la musique. D’ailleurs, elle est très utilisée pour faire des musiques de films ou de jeux vidéo. Enfin, il y a Midjourney, une application générative capable de créer des images à partir de données textuelles descriptives.
Les avantages de l’IA générative
Au fil de son évolution, l’IA générative a montré un certain nombre d’avantages et ce dans divers secteurs. Les principaux avantages de cette technologie révolutionnaire sont :
- L’optimisation de la créativité : en effet, grâce à certains outils de génération, vous pouvez explorer de nouveaux horizons, optimiser votre créativité en générant des contenus uniques dans la musique, la littérature ou l’audiovisuel ou toute autre forme d’expression artistique.
- Améliorer la recherche médicale : L’IA s’est particulièrement montrée efficace dans le domaine de la santé grâce à une analyse des données et la proposition de nouvelles hypothèses qui se sont montrées cohérents et raisonnables.
- L’amélioration de la sécurité : L’IA a permis de mieux protéger les systèmes grâce à une analyse approfondie des risques. Cela a permis de prévenir les failles et de se protéger au mieux des tentatives de cyberattaques.
Les limites de l’IA générative
Depuis son lancement, l’IA générative a été sujet à de nombreuses controverses et critiques notamment pour son aspect artificiel. Il est indéniable que l’intelligence artificielle a apporté un grand nombre d’avantages, toutefois, ses limites peuvent être un frein pour votre business ou pour l’effacement de l’aspect créatif humain. Tout d’abord, l’IA générative est reconnue pour comporter certaines erreurs et anomalies pouvant induire en erreur ses utilisateurs. En effet, la qualité et la cohérence des contenus générés peuvent être variables.
D’autre part, certains outils ont du mal à comprendre les demandes complexes des utilisateurs, ce qui peut conduire à des interprétations erronées. Par ailleurs, l’IA générative peut soulever des questions éthiques notamment dans le cadre de la propriété intellectuelle et l’authenticité de l’œuvre créative humaine. Enfin, l’inconvénient de l’IA générative est lié à une consommation énergétique élevée. Dans un contexte écologique délicat, l’utilisation massive des outils d’intelligence artificielle peut entraîner une consommation excessive d’énergie.
L’intelligence artificielle et le machine learning ont révolutionné le monde moderne dans lequel on vit. Aujourd’hui, la création artistique et la génération de contenus sont davantage accessibles. Toutefois, ses nombreux avantages ne doivent pas dissimuler les limites de cette technologie en constante évolution. Il est donc essentiel d’utiliser ces outils avec parcimonie et prendre en considération ses inconvénients. Bien qu’elle soit prometteuse, l’IA générative devra être adoptée de manière responsable et éthique.